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2019年薪水最高的十三个技术岗位 (2019年薪级工资对照表)

如果您是一名计算机科学专业的毕业生，或者正在考虑投身于软件开发领域，抑或是经验丰富且正在考虑跳槽的程序员，那么恭喜各位——这篇文章绝对能带来一些有益的启发，在本文中，我们将共同了解目前技术行业中薪酬最高的13个开发岗位，这些岗位门槛也不算太高，大家只要具有一定的编程经验再加上旺盛的学习热情，就完全可以在其中一试身手，另外，机器学习与数...。

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更新时间：2025-01-30 22:01:42

今日头条发展之路 (今日头条发展现状)

第一次来字节跳动是在2017年，当时主要是冲着头条的名气和特别好奇头条在本地化推广的信息流广告精准投放的业务，也是在那时候感慨数据和AI的强大，由衷的感慨头条发展之快，也由此希望对头条的发展历程来一个简单的复盘，1.探索期，2012年3月—2012年12月，在，今日头条，正式推向市场之前，张一鸣先用简单的图片、文字试水基于机器学习的...。

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更新时间：2025-01-30 21:05:13

Kaggle 面向解决特征工程与验证两大难题 nyaggle 附代码和离线比赛实用工具库 (kaggle官网)

在大多数机器学习竞赛中，特诊工程的质量通常决定着整个作品的得分与排名，也是参赛者们非常看重的一部分，在GitHub上，作者Nomi，专注于计算机视觉与嵌入式技术，也是tiny，dnn的原作者，向我们介绍了一个面向kaggle数据科学和离线竞赛的实用工具库nyaggle，可供开发者专用于特征工程与验证，在机器学习和模式识别中，特征工程的...。

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更新时间：2024-12-10 01:37:40

2019 机器学习如何做好分布外异常检测论文提出了方法 NeurIPS 谷歌这篇 (2019机器人世界杯)

雷锋网AI科技评论按，对于机器学习而言，区分异常数据或有显著差异数据至关重要，谷歌在NeurIPS2019论文中提出并发布了针对基因组序列OOD检测的现实基准数据集，进而提出一种基于似然比的解决方案，可显著提高OOD检测的准确性，AI科技评论将谷歌对该方法的官方解读编译如下，深度学习科学家要成功部署机器学习系统，需要系统能够区分出异常...。

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更新时间：2024-12-10 01:34:56

NeurIPS 获奖论文出炉微软华人学者Lin 2019 获经典论文奖 Xiao (neurips属于什么级别的论文)

雷锋网AI科技评论按，作为最久负盛名的机器学习顶会之一，今年NeurIPS2019在召开之前就消息不断，在今年论文审稿期间，NeurIPS2019程序委员会主席专门发布声明称，19篇论文因一稿多投被拒收，一时造成热议；而在会议近一个月前，多位黑人参会者们申请加拿大签证被拒的消息引起了AI学者们纷纷为其发声并对近年来签证问题的讨论展开了...。

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更新时间：2024-12-10 01:34:46

17篇论文详解图的机器学习趋势 (论文篇数是什么)

雷锋网AI科技评论按，本文来自德国Fraunhofer协会IAIS研究所的研究科学家MichaelGalkin，他的研究课题主要是把知识图结合到对话AI中，雷锋网AI科技评论全文编译如下，必须承认，图的机器学习，MachineLearningonGraphs，已经成为各大AI顶会的热门话题，NeurIPS当然也不会例外，在NeurIP...。

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更新时间：2024-12-10 01:34:22

5年内 CEO杨洋 HR将大面积失业 iPIN (5年内策略游戏)

雷锋网消息，7月9日，由中国计算机学会，CCF，主办，雷锋网和香港中文大学，深圳，承办的第二届CCF，GAIR全球人工智能与机器人峰会进入了第三天，在机器学习专场第三场，iPINCEO杨洋为大会带来了题为，认知分析—透过机器重新审视商业本质，的分享，阐述了当前AI技术遭遇的瓶颈——认知，让机器实现认知的条件，以及获得认知能力后，技术可...。

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更新时间：2024-12-10 01:28:00

人工智能将为这五个难题绞尽脑汁 2018年 (人工智能将为社会带来怎样的进步)

雷锋网按，就大量关于，杀手级机器人，的炒作来说，2017年在人工智能方面取得了一些显著的进步，阿尔法狗、冷扑大师等棋牌机器人能让顶级玩家陷入绝望，在现实世界中，机器学习正被用于改善农业，以及扩大医疗保健的覆盖面，但你最近和Siri或者Alexa对话过吗，如果有，那么你会知道，撇开这些炒作，以及踌躇满志的亿万富翁们，还有很多事情人工智能...。

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更新时间：2024-12-10 01:27:29

顶会赞助计划 (赞助会流程)

大家好，我就是倪蘋，社区昵称是MLer，1，毕业于纽约大学计算机科学专业，我目前正在利物浦大学从事机器学习算法相关的研究和开发工作，研究领域包括NLP，CV和分布式计算，之前一直在关注领域内的各大顶会，后来通过AI科技评论的公众号发现了AI研习社，ai.yanxishe.com，，分享、交流的圈子又扩大了数倍，再此感谢研习社提供的交流...。

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更新时间：2024-12-10 01:25:54

如何使用 Google AutoAugment 改进图像分类器的 (如何使用google play)

通过使用优化的数据增强方法，在CIFAR，10、CIFAR，100、SVHN和ImageNet上得到了目前最好的结果，您可以从这里找到和使用它们，在ImageNet上得到的最好的增强效果，源自，https，arxiv.org，abs，1805.09501v1AutoML——使用机器学习来改进机器学习设计，如体系结构或优化器，的想法...。

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更新时间：2024-12-10 01:25:35

与书对话检索引擎从字里行间邂逅心仪书籍谷歌发布 (与书对话检索怎么做)

雷锋网AI科技评论按，今日，谷歌分享了SemanticExperiences，在博客中展示了两大关于自然语言理解的互动工具，TalktoBooks是一个可以从书中的句子层面搜索书籍的全新检索模式；另一个互动内容则是Semantris，一个由机器学习驱动的单词联想游戏，地址，https，research.google.com，sem...。

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更新时间：2024-12-10 01:22:52

2019展现领域新突破深度学习浪潮下的自然语言处理百度NeurIPS (2019年展览)

语音播放文章内容由深声科技提供技术支持您的浏览器不支持audio元素，雷锋网AI科技评论按，2019年12月8日，14日，机器学习领域国际顶级会议NeurIPS2019于加拿大温哥华拉开帷幕，此次大会共吸引了全球1万余名专家学者共赴盛会，本年度，自然语言处理领域在深度学习浪潮下取得了显著成就，成为大会重要议题之一，百度举办了自然语言处...。

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更新时间：2024-12-10 01:18:02

Intel Mayberry 为什么说量子计算不是万能的 Michael CTO (intelmedrivers什么软件)

科技发展的洪流，总是跟随着一些前沿的概念而向前；目前我们熟悉的大数据、云计算、人工智能、机器学习都曾经扮演过前沿概念的角色，但现在，当人工智能已经成为一个常见词汇并被用作一个时代的标签，代表前沿科技发展的，已经是量子计算这样的新兴词汇，当然，这一词汇也不完完全全是概念，实际上也有一些大公司在积极探索并已经推出一些相应的成果，其中比较典...。

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更新时间：2024-12-10 01:05:29

量子优势但在特征映射方面的努力将见成效实现机器学习的还任重道远 IBM (量子点优点)

雷锋网AI科技评论按，量子优势，这个概念是科技公司大多公开表达或半公开支持一种说法，即量子计算机的计算性能超越史上最强的经典计算机，在通往，量子优势，这条道路上，IBM可谓是一位超级积极分子，日前，IBM发布博文介绍了其在，自然，上发表的一篇名为，使用量子强化特征空间的监督学习，的论文所提出的一种量子算法，称该算法有望在不远的将来让...。

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更新时间：2024-12-10 01:03:41

竹间智能翁嘉颀人机交互技术探索 (竹间智能ceo)

雷锋网AI科技评论按，随着语音识别ASR的进步，对话机器人从简单的指令式的语音助手，进化到关键词交互方式，人们能够使用较为完整的句子来表达意图，机器人从中截取关键词判断用户意图，现阶段利用NLP、NLU技术，以及机器学习方式，慢慢脱离关键词的束缚，可以更聪明的去理解用户意图以做出正确的回应，再下一步是否能脱离一问一答的回应方式，是否机...。

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更新时间：2024-12-10 00:57:11

一场突如其来的讨论到底什么是深度学习 SVM其实也是深度学习吗 (一场突如其来的大雨,让人猝不及防)

雷锋网AI科技评论按，2019年底、2020年初，许多机器学习界活跃的教授、研究员们投身参与了一场的突如其来的讨论，深度学习是什么，在过去十年汹涌而来的深度学习浪潮中，大家对深度学习在应用中体现出的各种特点已经非常熟悉了，但毕竟深度学习的理论仍未建立完善，更重要的是，大家已经意识到了深度学习的种种限制，那么想要破除限制、实现更高级的智...。

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更新时间：2024-12-10 00:46:35

2019 LeCun 年的预测 Yann 年的里程碑以及 AI2018 对话吴恩达 (2019雷凌)

人工智能技术一旦完全投入使用，它有可能拯救这个世界，也有可能终结这个世界，近日，VentureBeat与，谷歌大脑，的联合创始人吴恩达、Facebook人工智能研究院创始人YannLeCun等业内专家进行了对话，并将他们的观点整理成文，雷锋网AI科技评论选取了吴恩达和YannLeCun的观点进行编译，一起看看他们认为2018年有哪...。

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更新时间：2024-12-10 00:42:43

职播 (职播百胜怎么看通过没通过)

语音播放文章内容由深声科技提供技术支持您的浏览器不支持audio元素，雷锋网AI研习社按，本周五，11月27日，晚8，00点，，大讲堂，第17讲邀请到了安智汽车视觉事业部检测算法负责人刘炎来分享，本场主题为，人工智能及其算法——机器学习和深度学习，上一期我们主要聚焦文本纠错技术，这次我们来讲讲机器学习和深度学习算法，本次分享依旧对AI...。

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更新时间：2024-12-10 00:38:01